یادگیری ماشین علمی با Scikit- learn و Keras و TensorFlow: مفاهیم، ابزارها و تکنیک هایی برای ساخت سیستم های هوشمند

در سال 2006، جفری هینتون و همکارانش مقاله‌ای منتشر کردند که نشان می‌داد چگونه آموزش یک شبکه عصبی عمیق قادر به تشخیص ارقام دست‌نویس با دقت پیشرفته (> 98>) را است. آن‌ها این تکنیک را یادگیری عمیق نام‌گذاری کردند. در آن زمان آموزش شبکه عصبی عمیق غیرممکن تلقی می‌شد و اکثر محققان از دهه 1990 این ایده را کنار گذاشته بودند. نتایج این مقاله علاقه جامعه علمی را در مورد یادگیری عمیق دوباره زنده کرد و نشان داد که یادگیری عمیق نه‌تنها امکان‌پذیر است، بلکه می‌تواند دستاوردهای حیرت‌انگیزی داشته باشد که هیچ تکنیک یادگیری ماشین (ML) نمی‌تواند با آن‌ ها مطابقت داشته باشد. این اشتیاق به‌زودی به بسیاری از زمینه‌های دیگر یادگیری ماشین گسترش یافت.
10 یادگیری ماشین صنعت را تسخیر کرده است و اکنون در قلب بسیاری از جادوهای محصولات با تکنولوژی قرار دارد. یادگیری ماشین نتایج جستجوی وب را رتبه‌بندی کرده، تشخیص گفتار تلفن هوشمند را تقویت و به شما ویدیو توصیه می‌کند.