کراس (Keras) برای شبکه های عصبی

این کتاب کوتاه، به معرفی و نحوه‌ی استفاده از کتابخانه کراس می‌پردازد. سعی کرده‌ایم که در ترجمه، روانی و درک آسان اولویت اول باشد. بنابراین جاهایی که لازم بوده است برای روشن شدن موضوع توضیحاتی اضافی یا متفاوت با متن اصلی آورده شده است. این کتاب فرض می‌کند که خواننده مهارت برنامه‌نویسی مقدماتی با زبان‌ پایتون دارد و با مفاهیم شبکه‌های عصبی آشناست. اگرچه ضمیمه‌های کوتاهی درباره پایتون و شبکه‌های عصبی در انتهای کتاب موجود است که می‌توان با مطالعه آن از مطالب کتاب استفاده کرد.
ساختار همه‌ی فصل‌ها تقریبا به این شکل است: مقدمه، درک داده‌ها، برنامه نمونه، تعریف مدل شبکه، آموزش و ارزیابی مدل، ذخیره و استفاده‌ی مدل، خلاصه و منابع. بنابراین هر فصل را می‌توان به شکل جداگانه مطالعه کرد. یک «برنامه نمونه» در هر فصل، ایده‌های اصلی آن فصل را نشان می‌دهد.کدهای درون متن همگی قابل دانلود هستند. برای دانلود می‌توانید به آدرس زیر مراجعه یا کدمربعی زیر را اسکن کنید.
https://github.com/jdmccaffrey/keras-succinctly

در متن، برخی از خط‌های کد، به‌ناچار دو تکه شده‌اند که برای خوانایی، تکه دوم کمی جلوتر برده شده است. قاعدتا هنگام تایپ این کدها در محیط پایتون، باید آن‌ها را یک تکه نوشت یا از برای شکستن خط‌ها استفاده کرد.
برای افرادی که مایل به نصب نرم‌افزارهای موردنیاز نیستند استفاده از محیط‌های آنلاین مانند Colab شرکت گوگل توصیه می‌شود. با این امکان، شما حتی در گوشی همراه خود هم می‌توانید فرایند آموزش شبکه‌ها که به پردازش و حافظه نیاز دارد انجام دهید. کافی است کدمربعی زیر را اسکن کنید یا به لینک زیر بروید و با کلیک روی کد موردنظر را در محیط کولب گوگل باز و اجرا کنید.
https://gist.github.com/HashemMZ


لطفا نظرات خود را به ایمیل h.moradmand@gmail.com ارسال کنید.